Amazon Bedrock에 Web Search 기능 추가, OpenAI GPT 모델의 웹 기반 응답 지원
Amazon Bedrock에서 Web Search가 정식 출시(GA)됐습니다. AWS 환경 안에서 웹 검색을 수행하는 서버 사이드 도구로, OpenAI 모델이 최신 웹 정보를 근거로 응답을 생성하도록 돕습니다. 대상 모델은 GPT-5.4, GPT-5.5, 그리고 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna입니다.
무엇이 달라지는가
기존에는 모델 응답에 웹 검색 결과를 근거로 붙이려면 손이 많이 갔습니다. 서드파티 검색 제공자를 온보딩하고, 별도의 API 키와 과금을 관리하고, 오케스트레이션을 직접 구현하고, 벤더마다 별도의 컴플라이언스 검토를 거쳐야 했습니다.
Web Search는 이 과정을 하나의 파라미터로 줄입니다. 기존 API 호출에 웹 검색 도구를 추가하는 것으로 그라운딩이 활성화되며, 벤더 온보딩도, 외부 API 오케스트레이션도, 추가 벤더 보안 검토도 필요하지 않습니다.
데이터 처리 측면에서 눈여겨볼 부분은 검색 전 과정이 AWS 안에서 이뤄진다는 점입니다. 데이터가 외부로 나가지 않으며(zero data egress), 보안이 적용된 AWS 환경 내에서 데이터 레지던시가 유지됩니다.
동작 방식
Web Search는 Amazon이 직접 만든 도구로, Alexa+, Amazon Quick, Kiro에서 쌓은 경험을 바탕으로 합니다. Amazon이 운영하는 웹 인덱스와 내장 지식 그래프를 결합해 동작합니다. 웹 인덱스는 수백억 건 규모의 문서를 담고 있으며 지속적으로 갱신됩니다. 지식 그래프는 검증된 사실을 제공합니다.
검색 결과를 원본 페이지 그대로 돌려주지 않고, 시맨틱 스니펫 추출을 수행합니다. 모델의 컨텍스트 윈도우에 맞게 최적화된, 컨텍스트 효율이 높은 결과를 낮은 지연으로 전달하기 위해서입니다.
통합은 표준화된 도구 사용(tool-use) 인터페이스를 통해 이뤄지며, OpenAI Responses API와 호환됩니다. API 호출에 웹 검색 도구를 추가하면 Bedrock이 검색 라이프사이클 전체를 서버 사이드에서 처리합니다. 한 번의 API 호출로 인용(citation)이 포함된 그라운딩 응답이 돌아옵니다.
어떤 경우에 쓰는가
핵심 용도는 모델 응답을 최신 웹 지식에 근거하도록(grounding) 만드는 것입니다. 모델이 학습 시점 이후의 정보를 다뤄야 하거나, 응답의 근거를 인용과 함께 제시해야 하는 상황이 여기에 해당합니다. 검색 결과를 확보하기 위해 외부 검색 벤더를 별도로 연동하던 구성을, Bedrock API 호출 하나로 대체할 수 있습니다.
도입 전에 확인할 사항
Web Search on Amazon Bedrock은 현재 US East(버지니아 북부), US East(오하이오), US West(오레곤) 리전에서 정식 사용할 수 있습니다.
요금은 Amazon Bedrock 요금 페이지에서 확인할 수 있습니다. 기술 세부 사항은 Amazon Bedrock User Guide의 Web Search 섹션에 정리돼 있으며, 기능 개요는 AWS 머신러닝 블로그의 "Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding" 글에서 볼 수 있습니다.
원문: Amazon Bedrock launches Web Search for OpenAI GPT models · 발행일 2026-08-04