Gemma 4 모델, Amazon Bedrock에서 사용 가능
Google DeepMind의 오픈 웨이트 모델 제품군인 Gemma 4가 Amazon Bedrock에서 제공되기 시작했습니다. 추론, 멀티모달 이해, 에이전트, 소프트웨어 엔지니어링 워크플로 전반에 걸쳐 생성형 AI 애플리케이션을 만드는 데 쓸 수 있습니다.
세 가지 변형으로 나뉜 제품군
Gemma 4는 용도가 다른 세 가지 모델로 구성됩니다. Gemma 4 31B, Gemma 4 26B-A4B, Gemma 4 E2B입니다. 이 셋은 dense 아키텍처와 MoE(mixture-of-experts) 아키텍처에 걸쳐 있으며, 추론 기능을 내장하고 네이티브 함수 호출을 지원합니다. 35개 이상의 언어를 다루고, 텍스트와 이미지, 비디오, 오디오를 포함한 멀티모달 입력을 받습니다.
각 변형이 겨냥하는 지점이 다릅니다. Gemma 4 31B는 256K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있어 추론과 코딩 비중이 큰 워크로드에 맞습니다. Gemma 4 26B-A4B는 비용과 지연 시간에 민감한 워크로드를 대상으로 합니다. Gemma 4 E2B는 제품군에서 가장 작은 변형으로, 지연이 낮아야 하는 대화형 사용 사례를 위해 설계되었습니다.
Bedrock 위에서의 동작
Gemma 4는 가격 대비 성능을 목표로 한 Bedrock의 새 기반 위에서 실행됩니다. 도구 호출과 구조화된 출력, 추론, 응답 스트리밍에 대한 지원이 개선되어 있어, 오픈 소스 모델로 신뢰할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션을 구성할 수 있습니다.
여기서 짚어둘 기능은 네 가지입니다. 도구 호출(tool calling)은 모델이 외부 함수를 호출하도록 연결하는 방식이고, 구조화된 출력(structured output)은 응답을 정해진 형식으로 받는 기능입니다. 추론(reasoning)은 모델에 내장되어 있으며, 응답 스트리밍(response streaming)은 결과를 점진적으로 받아볼 수 있게 합니다.
어떤 작업에 쓰는가
대상 워크플로는 추론, 멀티모달 이해, 에이전트, 소프트웨어 엔지니어링입니다. 네이티브 함수 호출과 도구 호출 지원은 에이전트형 애플리케이션과 직접 맞물리고, 텍스트와 이미지, 비디오, 오디오를 함께 받는 멀티모달 입력은 여러 형식의 데이터를 동시에 다뤄야 하는 작업에 활용됩니다. 코딩 비중이 큰 작업이라면 256K 컨텍스트를 가진 31B가, 응답 속도가 중요한 인터랙티브 시나리오라면 E2B가 후보가 됩니다.
도입 전 확인할 사실
현재 Gemma 4 모델은 다음 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
- 미국 동부(버지니아 북부)
- 미국 동부(오하이오)
- 미국 서부(오리건)
- 유럽(프랑크푸르트)
요금 등 세부 사항은 AWS 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
시작은 Bedrock 사용 설명서의 Gemma 4 모델 상세 페이지에서 할 수 있습니다(https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-cards-google.html). 모델별 스펙과 사용 방법은 해당 모델 카드에 정리되어 있습니다.
원문: Gemma 4 models now available on Amazon Bedrock · 발행일 2026-06-10