Gemma 4 모델, Amazon Bedrock에서 사용 가능

Google DeepMind의 오픈 웨이트 모델 Gemma 4가 6월 10일 Amazon Bedrock에서 제공되기 시작했습니다. 31B, 26B-A4B, E2B 세 변형으로 나오고, 추론과 멀티모달 이해, 에이전트, 소프트웨어 개발 워크플로에 쓸 수 있습니다. 이미 Bedrock에서 다른 모델을 호출해 서비스를 운영하고 있다면, 고를 수 있는 모델이 하나 더 늘었습니다.

세 변형은 자체 추론 기능과 함수 호출을 기본으로 지원하고, 35개 이상 언어를 다룹니다. 입력은 텍스트뿐 아니라 이미지, 비디오, 오디오까지 받습니다. Gemma 4군은 dense 구조와 전문가 혼합(MoE) 구조에 걸쳐 있습니다.

세 변형의 용도 구분

31B·26B-A4B·E2B는 대상 워크로드가 달라 쓰임이 갈립니다. Gemma 4 31B는 추론과 코딩 비중이 높은 작업을 겨냥하고, 256K 토큰 컨텍스트 윈도를 제공합니다. Gemma 4 26B-A4B는 비용과 지연에 민감한 워크로드를 대상으로 합니다. Gemma 4 E2B는 셋 중 가장 작은 변형으로, 지연이 낮아야 하는 대화형 사용 사례를 위해 설계됐습니다.

Gemma 4는 가격 대비 성능을 목표로 만든 Bedrock의 새로운 실행 방식 위에서 동작합니다. 도구 호출, 구조화된 출력, 추론, 응답 스트리밍에 대한 지원이 개선됐습니다. 챗봇이 답을 토큰 단위로 흘려보내거나, 모델이 외부 함수를 호출해 결과를 받아 처리하는 구성에 바로 얹을 수 있습니다.

지원 리전

Gemma 4는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(프랑크푸르트) 네 리전에서 제공됩니다. 서울 리전은 여기에 포함되지 않았습니다. 한국에서 서비스를 운영한다면 애플리케이션과 모델 호출이 다른 리전을 거치게 되므로, 왕복 지연이 늘어나는 점과 데이터가 리전을 넘어가는 구성을 미리 확인해야 합니다.

시작하는 방법과 각 변형의 상세 사양은 Bedrock 문서의 Gemma 4 모델 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다.

도입 검토 의견

원문 발표가 아닌 솔트웨어의 의견입니다

지금 Bedrock에서 코드 생성이나 긴 문서 추론을 돌리고 있다면 31B를 반나절 정도 시험해 볼 만합니다. 256K 토큰 컨텍스트는 긴 코드베이스나 문서를 통째로 넣어야 하는 작업에서 특히 쓸모가 있습니다. 챗봇이나 실시간 응답이 주된 워크로드라면 E2B나 26B-A4B를 후보에 넣고, 지금 쓰는 모델과 응답 품질·속도를 나란히 비교해 보세요.

서울 리전에서 지연에 민감한 서비스를 운영 중이라면 이번에는 넘겨도 됩니다. 네 리전 모두 한국에서 왕복 거리가 있어, 실시간 대화형 용도에서는 크로스 리전 호출의 지연이 E2B의 낮은 지연 이점을 상쇄할 수 있습니다. 배치성 작업이나 지연에 덜 민감한 파이프라인이라면 프랑크푸르트나 오레곤을 붙여 써도 무리가 없습니다.

이미 Bedrock에서 다른 모델을 호출하고 있다면 모델을 바꿔 테스트하는 작업 자체는 하루 안에 끝납니다. 요금은 원문에 나와 있지 않으니, 전환을 결정하기 전에 Amazon Bedrock 요금표에서 세 변형의 토큰 단가를 지금 쓰는 모델과 대조하세요. 청구액이 오를지 내릴지는 그 단가와 실제 호출량에 달려 있으므로, 대표 트래픽으로 소규모 테스트를 돌려 월 비용을 추정한 뒤 판단하는 편이 안전합니다.

원문: Gemma 4 models now available on Amazon Bedrock · 발행일 2026-06-10