Grok 4.3, Amazon Bedrock에서 정식 제공 시작

xAI의 Grok 4.3이 Amazon Bedrock에서 정식 출시됐습니다. 이번 출시로 xAI가 Bedrock 모델 제공사로 합류했습니다. Grok 4.3은 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트로 답하고, 컨텍스트 창은 100만 토큰입니다. 계약서 검토, 신용 약정서 분석, 금융 문서 질의응답처럼 긴 입력을 추론한 뒤 기록 시스템을 호출하는 작업에 쓸 수 있습니다.

한 모델로 지연이 중요한 호출과 깊이가 중요한 호출을 모두 처리한다는 점이 비용·지연 결정에 닿습니다. 분류 호출은 지연을 낮게 유지하고, 계약 분석은 응답 시간보다 깊이를 우선하는 식으로 요청마다 조절합니다. xAI 측정으로는 지능 대비 비용에서 다른 프런티어 모델보다 달러당 2~10배 높은 지능을 낸다고 하며, Artificial Analysis Omniscience 벤치마크 1위와 비교 대상 프런티어 모델 중 가장 낮은 환각률을 보고합니다.

요청마다 조절하는 추론 강도

Grok 4.3은 답하기 전에 얼마나 생각할지를 요청마다 정합니다. none, low, medium, high 네 단계이고 기본값은 low입니다. none은 추론을 끄고, 이때 사용량 정보의 추론 토큰 수는 0으로 찍힙니다. 분류·추출·짧은 사실 조회는 none이나 low로 지연을 낮추고, 계획 수립이나 수학처럼 초반 한 번의 실수가 전체를 망치는 작업은 high로 돌립니다. high는 다단계 문제에서 정답률을 높이는 대신 출력 토큰을 더 씁니다.

추론 과정을 여러 턴에 걸쳐 유지하려면 Responses API를 써야 합니다. Chat Completions API는 추론 트레이스를 돌려주지 않습니다. store를 True로 두고 previous_response_id로 호출을 이으면 서비스가 각 턴의 추론을 보관하고 자동으로 다음 호출에 되먹입니다. 서버에 턴을 저장하지 않아야 하는 무상태 워크로드에서는 암호화된 추론 콘텐츠를 받아 다음 요청 입력에 직접 넘깁니다. 상태 저장을 켜면 서비스가 대화 턴을 보관하므로, 저장 데이터의 보안과 보관 해제 방법은 Amazon Bedrock 데이터 보호 문서에서 확인할 수 있습니다.

Mantle 엔드포인트와 인증

Grok 4.3은 Bedrock의 새 추론 엔진 Mantle에서 돕니다. Bedrock Runtime API를 쓰는 다른 모델과 접근 방식이 다릅니다. Mantle은 OpenAI 호환 API를 씁니다. OpenAI SDK를 그대로 쓰거나 Chat Completions API 또는 Responses API로 직접 HTTPS 요청을 보냅니다. 엔드포인트 URL은 리전마다 다르고, us-west-2에서는 bedrock-mantle 기반 주소를 사용합니다. 모델 ID는 xai.grok-4.3입니다.

기본값은 OpenAI 표준과 세 곳에서 다릅니다. temperature는 1이 아니라 0.7, top_p는 1이 아니라 0.95, max_completion_tokens는 131072입니다. 다른 동작이 필요하면 명시적으로 설정합니다.

탐색 단계에서는 Bedrock 콘솔에서 만든 장기 API 키를 쓰고, 운영에서는 IAM 자격에서 발급하는 단기 베어러 토큰을 씁니다. 단기 토큰은 자동으로 만료되고 IAM 신원에 묶여 있어 장기 비밀을 코드에 남기지 않습니다. 장기 키는 탐색이 끝나면 콘솔에서 삭제하는 편이 계정 공격면을 줄입니다.

도구 호출과 구조화 출력, 이미지 입력

Grok 4.3은 OpenAI 호환 인터페이스로 도구 호출을 지원합니다. 각 도구를 JSON Schema로 정의하면 모델이 호출 시점을 판단하고 구조화된 요청을 돌려줍니다. 코드가 함수를 실행하고 결과를 되먹여 다음 호출로 자연어 답을 만듭니다. 구조화 출력은 json_schema 응답 형식의 strict 모드를 지원해, 자유 형식 텍스트 대신 지정한 스키마에 맞는 응답을 받습니다. 다운스트림 시스템이 고정된 레코드 형식을 기대할 때 도구 호출과 함께 쓰기 좋습니다.

이미지는 base64로 인코딩한 data URL이나 공개 URL로 넘기며, 문서 이해·차트 판독·시각 질의응답에 씁니다. PNG나 JPEG 같은 지원 형식을 쓰고, 깨지거나 잘린 페이로드는 검증 오류를 돌려줍니다. 운영에서 주의할 점으로, 무해한 입력에도 자동 콘텐츠 안전 검사에서 간헐적으로 400 응답이 돌아오므로 짧은 재시도를 넣는 편이 안전합니다.

서비스 티어와 리전

Grok 4.3은 Standard, Priority, Flex 세 티어에서 쓸 수 있습니다. Standard 온디맨드는 약정 없이 토큰당 과금이고, Priority는 처리 큐에서 우선순위를 받는 대신 토큰 단가가 높으며, Flex는 시간에 민감하지 않은 워크로드용 저비용 접근입니다. 이 모델은 리전 내 추론만 지원하며, 출시 시점에는 Geo와 Global 교차 리전 추론을 제공하지 않습니다. 지원 리전 목록과 파라미터 상세는 Grok 4.3 모델 카드에서, 티어별 토큰 요금은 Amazon Bedrock 요금 페이지에서 확인할 수 있습니다.

도입 검토 의견

원문 발표가 아닌 솔트웨어의 의견입니다

이미 Bedrock에서 긴 문서를 반복해 추론에 넣거나 도구 호출 기반 에이전트를 운영 중이라면 us-west-2에서 반나절 정도 시험해 볼 만합니다. Mantle이 OpenAI 호환 API라 기존 OpenAI SDK 코드에서 base URL과 모델 ID만 바꾸면 연결되므로, 초기 연결 부담이 작습니다. 다만 기본값이 OpenAI 표준과 다르니 temperature, top_p, max_completion_tokens를 애플리케이션 기준으로 명시하고, 콘텐츠 안전 검사의 간헐적 400 응답에 대비한 재시도 로직부터 넣으세요.

문서 추론이나 에이전트 워크로드가 아직 없거나, 여러 리전에 걸친 교차 리전 추론이 요건이라면 이번에는 넘겨도 됩니다. 교차 리전 추론은 출시 시점에 제공되지 않습니다.

청구액은 토큰당 과금이라 트래픽에 비례합니다. 추론 강도를 올릴수록 출력 토큰이 늘어 비용이 오르므로, 분류·추출은 none이나 low로 두고 high는 정답률이 토큰 값을 하는 단계에만 쓰는 것이 비용을 낮게 유지하는 방법입니다. 시간에 민감하지 않은 배치성 작업은 Flex 티어로 단가를 더 낮출 수 있습니다. 전환 전에 지금 쓰는 모델의 토큰 단가와 Bedrock 요금 페이지의 티어별 단가를 대조하고, 탐색용으로 만든 장기 API 키는 검증이 끝나면 콘솔에서 삭제하세요.

원문: Introducing Grok on Amazon Bedrock · 발행일 2026-07-16