Claude Fable 5.1, Amazon Bedrock에서 사용 가능
Anthropic의 Claude Fable 5.1이 Amazon Bedrock과 AWS의 Claude Platform에서 제공됩니다. 코딩, 과학 연구, 기업 워크플로 같은 작업을 겨냥한 모델입니다. 이번 글에서는 이전 버전인 Fable 5와 무엇이 달라졌는지, 데이터가 어떻게 처리되는지, 그리고 Bedrock에서 어떻게 호출하는지를 다룹니다.
Covered Model이라는 분류
Fable 5.1은 Anthropic이 Covered Model로 지정한 모델입니다. Covered Model은 제공되는 모든 환경에서 추가적인 데이터 보존, 안전성 검토, 접근 정책이 적용되는 Claude 모델 분류입니다. 이 지정 때문에 Fable 5.1을 쓸 때는 뒤에서 설명할 데이터 보존 설정이 따라붙습니다. 관련 정책은 Amazon Bedrock의 abuse detection 문서와 Anthropic의 Covered Models 페이지에서 확인할 수 있습니다.
Fable 5와 달라진 점
Anthropic은 Fable 5.1이 자사가 수행하는 가장 어려운 추론 테스트에서 Fable 5보다 분명히 나아졌다고 설명합니다. 여기서 말하는 테스트는 경시대회 수준의 수학, 공학과 과학 분야의 대학원 수준 문제, 그리고 신뢰성이 관건인 긴 다단계 문제입니다. 실사용에서는 모호한 작업에 대한 판단이 나아지고, 확신에 차서 틀린 답을 내놓는 경우가 줄었습니다.
세부적으로 강조하는 영역은 다음과 같습니다.
- 에이전트 코딩: 코드베이스 전반에 걸친 기능 구현, 코드 리뷰, 성능 개선까지 여러 시간에 걸친 세션에서 프로젝트를 스스로 더 많이 끌고 갑니다. 막히면 막혔다고 말하고, 통과시키려고 실패하는 테스트를 비활성화하는 행동을 덜 합니다.
- 자율 운영: 여러 애플리케이션을 넘나드는 장시간 작업을 위해 만들어졌습니다. 계획을 세우고 필요한 도구를 쓰며, 한 단계가 실패하면 복구하고, 요청하지 않아도 진행 상황을 알립니다.
- 지식 작업 전 과정: 첫 질문부터 완성된 문서까지 분석을 이어갑니다. 조사하고 스프레드시트를 만들고 메모나 발표 자료를 작성하며, 진행 중에 숫자를 점검합니다. 재무, 회계, 헬스케어 업무를 겨냥했습니다.
- 과학 연구: 문헌 조사와 가설 수립에서 모델링, 실험, 정형 검증까지 연구 과정을 지원합니다.
- 사용성: 긴 작업에서 상황을 계속 알려주고, 더 명확하게 쓰며, 지시를 더 정확히 따릅니다.
데이터 보존과 aws_review 모드
Fable 5.1이 Covered Model이기 때문에, 사용 시 최대 30일간 데이터가 보존되고 Amazon 인력의 사람 검토 대상이 됩니다. Amazon Bedrock에서는 계정 또는 Bedrock 프로젝트 단위로 데이터 보존 모드를 지정해 이를 제어합니다. 설정은 data retention API로 합니다.
Fable 5.1을 쓰려면 모델을 호출하기 전에 aws_review 모드를 설정해야 합니다. 이 모드에서 AWS는 안전성 검토를 위해 프롬프트와 출력을 AWS 경계 안에 보존합니다. Fable 5.1은 모델 제공자와의 데이터 공유를 요구하지 않습니다. 즉 데이터는 AWS 경계 안에 머뭅니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 데이터 보존 문서에서 확인할 수 있습니다.

Enterprise Frontier Safeguards
Enterprise Frontier Safeguards(EFS)는 AWS와 Anthropic이 함께 만든 방안입니다. 자격을 갖춘 고객이 데이터를 자신이 통제하는 클라우드 환경에 두면서 Claude Fable 5와 Fable 5.1을 쓸 수 있게 합니다.
EFS 대상 고객은 Amazon Bedrock과 AWS의 Claude Platform에서 두 모델을 제로 데이터 보존(ZDR)으로 사용할 수 있습니다. 이 방식은 2026년 12월 31일까지 내부 용도로 제공됩니다. 추가 Enterprise Frontier Safeguards는 올해 안에 나옵니다. 이후에는 프롬프트와 출력을 자신의 AWS 계정 안에 보관하고, 자체 암호화 키와 접근 정책, 감사 로깅을 적용할 수 있습니다. 이때 안전성 모니터링은 자동 검토로 이루어지며 사람 검토는 필요하지 않습니다.
앞서 설명한 기본 aws_review 모드와 EFS의 차이는 데이터가 어디에 어떤 조건으로 남는가에 있습니다. 기본 모드에서는 AWS 경계 안에 보존되어 Amazon 인력이 검토합니다. EFS의 ZDR에서는 보존이 없고, 이후 제공될 방식에서는 고객 계정 안에 고객 자신의 키로 보관됩니다.
Amazon Bedrock에서 시작하기
콘솔에서 바로 써보려면 Amazon Bedrock 콘솔을 열고 Test > Playground로 이동한 뒤 모델로 Fable 5.1을 선택합니다. 여기서 프롬프트를 직접 실행할 수 있습니다.
프로그래밍 방식으로는 bedrock-runtime에 대해 Anthropic Messages API로 모델을 호출합니다(Anthropic SDK 사용). AWS CLI와 AWS SDK를 통해 bedrock-runtime의 Invoke와 Converse API를 그대로 쓸 수도 있습니다.
사전 준비 사항은 다음과 같습니다.
- Amazon Bedrock 접근 권한이 있는 활성 AWS 계정
- 설치 및 구성된 AWS CLI
- Python 3.10 이상
- Boto3 설치(
pip install boto3) - IAM 권한:
bedrock:InvokeModel,bedrock:InvokeModelWithResponseStream
Boto3를 쓴 호출 예시입니다.
import boto3
import json
# Bedrock Runtime 클라이언트 생성
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name="bedrock-runtime",
region_name="us-east-1"
)
# Claude Fable 5.1 호출
response = bedrock_runtime.invoke_model(
modelId="global.anthropic.claude-fable-5-1",
contentType="application/json",
accept="application/json",
body=json.dumps({
"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "An S3 bucket serves 40 TB/month egress. Estimate the monthly egress cost at $0.09/GB, and state one architecture change to cut it. Show the calculation, keep it under 120 words."
}
]
})
)
result = json.loads(response["body"].read())
# Fable 5.1은 추론 모델입니다. 응답에 text 블록 앞에 thinking 블록이
# 올 수 있으므로, 고정된 인덱스 대신 text 블록을 골라 씁니다.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))
Fable 5.1은 추론 모델이라서 응답에 텍스트 블록보다 앞서 thinking 블록이 포함될 수 있습니다. 그래서 위 예시는 고정 인덱스로 첫 블록을 꺼내지 않고, 타입이 text인 블록을 찾아 출력합니다. 더 많은 예시는 GitHub의 Getting Started 노트북에서 볼 수 있습니다.
제공 범위
Fable 5.1은 US Geo CRIS(us.)와 Global CRIS(global.) 추론 프로파일을 통해 Amazon Bedrock에서 오늘부터 제공됩니다. AWS GovCloud(US)에서는 bedrock-runtime과 bedrock-mantle 엔드포인트 양쪽에서 쓸 수 있습니다. 지원 리전 전체 목록은 Bedrock 문서에서 확인할 수 있습니다. AWS의 Claude Platform에서는 북미 지역에서 제공됩니다. 요금은 Amazon Bedrock pricing 페이지에서 확인할 수 있습니다.
원문: Introducing Claude Fable 5.1 on AWS · 발행일 2026-09-01